用統計學方法對收集的多個研究資料進行分析和概括,以提供量化的平均效果來回答研究的問題。其優點是通過增大樣本含量來增加結論的可信度,解決研究結果的不一致性。研究團隊將多研究成果合并進行統計分析，獲取效應值和同質性檢驗來搭建科學的模型。通過RevMan，Stata, Winbug，CMA等流行專業軟件平臺，與客戶一起，合理地進行數據分析，為醫學和流行病學相關研究提供有力循證證據支持。 

開展meta分析相關的專業化培訓，可以與科室或醫院進行合作，共同舉辦meta培訓班等。也提供meta服務咨詢與指導服務。根據具體案例，挖掘meta中的關鍵要點，以及臨床科學問題，協助或指導作者采用RevMan，Stata, Winbug，CMA軟件進行Meta分析的統計等處理，也可以作為大型臨床研究開始之前進行文獻分析。也為藥物的臨床試驗的前期，進行系統綜述和研究設計，決定研究的樣本量，提供服務。

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