對流行病和醫學數據的數據的生存時間進行分析和推斷，研究生存時間和相關影響因素間關系及其程度大小，并對其生存時間進行預測。包含通過壽命表（Life Table）分析法，完成對病例隨訪資料在任意指定時點的生存狀況評價；Kaplan-Meier方法，對病例隨訪資料進行生存分析，在對應于每一實際觀察事件時點上，作生存率的評價和建立Cox回歸模型（亦稱比例風險模型）。

案例：51例乳腺癌病人的總體生存分析，基于不同的基因表達類型。

A. 總體生存率 B. 5子型的無復發 C. 對6子型的總體生存率 D. 基于5子型的總體生存率

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