高質量的臨床研究，務必在研究之前的設計方案中制訂詳細的統計分析計劃(Statistic Analysis Plan, SAP)，并寫入臨床研究方案設計中，其中包括樣本量的計算，計劃收集的臨床資料的參數，以及該參數可能的數據類型，分布狀況，以及采用何種描述性統計方法；以及研究的主要終點，次要終點，探索性終點采用何種統計學方案。對隨機對照試驗（RCT）中，采用ITT，mITT，或PP等方案分析時的合理應用范圍，以及缺失值的處理策略等。

具體的統計學方法，MedSci能提供如下醫學數據統計分析服務：描述性統計，T檢驗，方差分析，卡方檢驗，非參分析，秩和檢驗，線性相關分析，曲線擬合，生存分析，缺失值分析，線性回歸，logistic回歸，COX回歸，ROC曲線分析，聚類分析，進化樹分析，降維分析等。以及面向大數據方面進行傾向得分分析，傾向得分匹配（PSM），以及倒數概率加權（IPW），競爭風險模型（CRM），疾病風險得分（DRS），工具變量（IV）等新穎的統計學方法。

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